作り方

どう作っているか

1. 任せる範囲は、出力の形で決める

   任せられる範囲は、能力でなく出力の形で決まる——任せた後に自分が検収できる形で出るか。

   • note「AIが走れる範囲は、自分がどこに線を引くかで決まるのかもしれない」 →

2. 別の目で見る

   コードのレビューは Codex と Grok。Claude はそれを実コードで確かめて穴を埋める。大事なのはレビューより実機。

   • 制作ノート →

3. 同じ依頼を、複数のモデルに

   同じ依頼と同じ3つの約束で、モデルごとに1本ずつ。コードは作ったモデルのまま。

   • 紹介ページ →
   • 歯車のおもちゃ →
   • アプリができるまで →

4. 作った所で起きたことを、記事に

   コードの理解は諦めていない。手を動かすのは AI に任せても、AI が書いた物を自分でわかろうとすることはやめない。実装で起きたことはブログに書き、それで勉強している。

   • 制作ノート →
   • note「非エンジニアで半年AIとアプリを作って、コードの理解は捨てなくていいと思った」 →

進め方の決まり・ルール・日誌を1つの置き場（core）で持っていて、どの AI もそこを読んでから動く。

作った物

• 綴Photoモバイル / デスクトップ記事 96本開く →
• 栞Videoモバイル / デスクトップ記事 0本開く →
• 紡紡BookWeb記事 53本
• くるリストモバイル / デスクトップ記事 0本準備中
• ポートフォリオサイトこのサイト記事 0本開く →

記事＝公開済みの勉強ノートの本数（2026年10月15日時点）

試した技術

• Flutter57
• Django26
• Dart22
• React15
• セキュリティ15
• Next.js14
• Drift12
• 認証9
• DRF7
• SQLite7
• パフォーマンス7
• データ保全6
• プライバシー6
• マイグレーション6
• 同期6
• CSS5
• photo_manager5
• アーキテクチャ5
• API設計4
• motion4
• Riverpod4
• Web Vitals4
• エラーハンドリング4
• データベース4
• デバッグ4
• 状態管理4
• AI活用3
• API3
• Edge Case3
• JWT3

公開済みの記事 149 本のタグから数えました（2026年10月15日時点）